奚德君，女，黑龙江牡丹江人，博士/副教授，研究生导师，主要从事智能损伤检测、智能故障诊断、智能无人系统、智能制造、光学三维测量等领域的研究。作为项目负责人承担了重庆市研究生科研创新项目。在《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《Advanced Engineering Informatics》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《Chinese Journal of Mechanical Eengineering》、《农业工程学报》、《农业机械学报》等国内外著名杂志上发表论文11篇，其中，SCI检索8篇，包括中科院1区期刊论文4篇。授权国家发明专利3项，其中美国专利1项。
一、学习经历
2011.09~2015.07：东北农业大学 机械设计制造及其自动化专业，学士
2015.09~2018.07：东北农业大学 农业机械化工程专业，硕士
2019.09~2023.12：重庆大学 机械工程专业，博士
2021.09~2022.09：新加坡南洋理工大学 计算机科学与工程专业，联合培养博士
二、工作经历
2018.07~2019.01：重庆长安汽车股份有限公司欧尚研究院，CAE仿真分析部门
2024.05~至今：东北农业大学工程学院，副教授/硕导
三、主讲课程
研究生课程：图像处理
四、研究方向
1. 农业智能装备故障诊断与质量监测；2. 大数据与人工智能；3. 光学三维测量
五、学术论文
[1] Dejun Xi, ***, Supervisor. Deep learning-based inpainting of high dynamic range fringe pattern for high-speed 3D measurement of industrial metal parts, Advanced Engineering Informatics, 60, 102428, 2024. (中科院一区，TOP，IF: 8.8)
[2] Dejun Xi, ***, Supervisor. The meta-defect-detection system for gear pitting based on digital twin, Advanced Engineering Informatics, 56, 102003, 2023. (中科院一区，TOP，IF: 8.8)
[3] Dejun Xi, Supervisor, ***. YDRSNet: An integrated Yolov5-Deeplabv3+ real-time segmentation network for gear pitting measurement. Journal of Intelligent Manufacturing, 1-15, 2021. (中科院一区，TOP，IF: 8.3)
[4] ***1, Dejun Xi1, ***, Supervisor. Deep learning-based correction of defocused fringe patterns for high-speed 3D measurement, Advanced Engineering Informatics, 58, 102221, 2023. (中科院一区，TOP，IF: 8.8，共一)
[5] Dejun Xi, Supervisor, ***. Multipath fusion Mask R-CNN with double attention and its application into gear pitting detection, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 70, 1-11, 2021. (中科院二区，TOP，IF: 5.6)
[6] Supervisor, Dejun Xi, ***. Gear pitting measurement by multi-scale splicing attention U-Net, Chinese Journal of Mechanical Eengineering, 36(1), 1-15, 2023. (中科院三区/A类，IF: 4.2)
[7] Dejun Xi, Supervisor, ***. Vision measurement of gear pitting under different scenes by deep Mask R-CNN, Sensors, 2(15), 4298, 2020. (中科院三区，IF: 3.9)
[8] Dejun Xi, Supervisor, ***. Attention Deeplabv3 model and its application into gear pitting measurement, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 41(4), 3107-3120, 2022. (中科院四区，IF: 2.0)
[9] 导师, 奚德君, ***. 基于电磁振动的玉米粒群定向整列系统的参数优化与试验[J]. 农业工程学报, 33(19), 59-66, 2017. （EI，IF: 3.118）
[10] 导师, 奚德君, ***. 玉米粒群批量整列系统参数优化与试验[J]. 农业机械学报, 48(07), 59-68, 2017. （EI，IF: 2.598）
[11] 导师, 奚德君, ***. 玉米定向栽培及机械化定向种植技术研究综述[J]. 中国农业大学学报, 22(09), 78-85, 2017. （中文核心，IF: 1.429）
六、发明专利
[1] Supervisor*, Xi Dejun, Caichao Zhu, Sheng Xiang. Binocular automatic gear pitting detection device based on deep learning: United States Patent, Appl. No.: US17/085723, 2023-08-22 (美国专利，已授权)
[2] 导师*,奚德君,陈伟伟,朱才朝,宋朝省.一种基于深度学习的自适应齿轮点蚀定量评估与检测装置:重庆市, 专利号: ZL201910973345.8, 2021-10-08 (已授权)
[3] 导师*,奚德君,朱才朝,项盛.一种基于深度学习的双目自动化齿轮点蚀检测装置: 重庆市, 专利号: ZL201911061376.2, 2023-03-24 (已授权)
[4] 导师*,奚德君,侯磊. 一种基于深度学习的单帧结构光齿轮故障三维测量方法和系统:重庆市, 公开号: CN202211737214.8, 2023-06-23 (已实质审查)
[5] 导师*,奚德君,毛永芳.基于深度学习的高动态范围齿轮损伤三维测量方法:重庆市, 公开号: CN202410214387.4, 2024-02-27. (已实质审查)
七、联系方式
1. 通信地址：黑龙江省哈尔滨市香坊区长江路600号东北农业大学工程学院，150030
2. 电子邮箱： xidejun10427@neau.edu.cn
3. 联系电话：19936073237
