王金峰，工学博士（作物学博士后），教授，博士生导师，东北农业大学机械工程一级学科带头人，黑龙江省北方寒地现代农机装备技术重点实验室主任，工程学院副院长。现为国家重要农业人才计划入选者（神农青年英才），黑龙江省D类高层次人才，中国农业机械学会编辑工作委员会副主任委员、中国农业机械学会教育工作委员会常务委员、全国高校互换性与测量技术基础研究会理事、黑龙江省农业机械学会理事、黑龙江省青年科技工作者协会理事，农业机械学报编委、农机化研究编委、黑龙江八一农垦大学学报编委、南方农机学报编委、Plant Phenomics青年编委、东北农业大学学报青年编委、安徽农业大学学报青年编委，《Computers and Electronics in Agriculture》《Biosystems Engineering》《Food Control》《农业机械学报》等20余种SCI/EI检索期刊审稿专家。主要从事智能农业机械装备与技术研究。
近年来，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、黑龙江省自然科学基金等科研项目10余项；发表学术论文80余篇，其中，SCI、EI收录40余篇；出版学术专著2部；获国家授权专发明利30余件，软件著作权20余项，专利技术实质转化5件；获得各类奖励7项，其中，黑龙江省科学技术奖励一等奖3项、黑龙江省科学技术奖励二等奖1项、中国农业工程学会第八届青年科技奖1项、黑龙江省教学成果奖特等奖1项，一等奖2项、东北农业大学2017年教学成果奖一等奖1项；培养硕士研究生30余人、博士研究生4人。
【学习经历】：
2001.09-2005.07，东北农业大学农业机械化及其自动化专业，学士
2005.09-2008.06，东北农业大学农业机械化工程专业，硕士
2007.09-2010.06，东北农业大学农业机械化工程专业，博士
2011.06-2016.01，东北农业大学作物学博士后科研流动站，博士后
【工作经历】：
2010.07-现在，东北农业大学工程学院，教师
2011.09-2012.08，东北农业大学工程学院，讲师
2012.09-2017.08，东北农业大学工程学院，副教授（其间，2014年06月遴选为硕士生导师）
2017.09-现在，东北农业大学工程学院，教授（其间，2018年06月遴选为博士生导师）
2014.09-2020.10，东北农业大学工程学院，系书记
2020.10-现在，东北农业大学工程学院，学院副院长
2021.11-现在，机械工程学科带头人
2022.06-现在，黑龙江省北方寒地现代农机装备技术重点实验室主任
【主讲课程】：
本科生课程：《机械精度设计基础》、《可靠性工程基础》、《可靠性工程》
研究生课程：《农业机械化工程博士研究生讨论班》、《专家学者论坛》、《农业装备智能化技术》、《机械工程学科前沿讲座》、《智能化农业机械装备》
【编写教材】：
1.《可靠性工程基础》，参编，科学出版社，2013年08月
2.《互换性与测量技术》，参编，中国农业出版社，2013年08月
3.《互换性与测量技术》，参编，中国农业出版社，2021年12月
【教学获奖】：
1.2018年07月，获黑龙江省高等教育教学成果一等奖（排名4）
2.2021年07月，获黑龙江省高等教育教学成果特等奖（排名8）
3.2024年12月，获黑龙江省高等教育教学成果一等奖（排名9）
【研究方向】：
1.智能水田农业装备
2.无人农场信息感知与装备
2.高光谱遥感无损检测
3.高标准水田田埂修筑技术与装备
4.侧深施肥技术与装备
【学术兼职】：
1.中国农业机械学会编辑工作委员会副主任委员
2.中国农业机械学会教育工作委员会常务委员
3.黑龙江省农业机械学会理事
4.黑龙江省青年科技工作者协会理事
5.全国高校互换性与测量技术基础研究会理事
【科研课题】：
1.国家重点研发计划课题“设施园艺土壤液态和粉状消毒剂智能化施用装备研发”（2024YFD2001103）,2024.12-2027.11，100万元，主持（在研）
2.黑龙江省自然科学基金“智能田间除草机器人多模态信息感知与协同作业关键机理与技术”（ZL2024E001）,2024.12-2027.12，50万元，主持（在研）
3.国家重点研发计划课题“水稻无人化农机农艺融合生产模式研究与示范”（2021YFD200060502），2021.12-2026.12，185万元，主持（在研）
4.国家重点研发计划课题“半湿润区粳稻肥料高效利用及秸秆覆盖还田技术研究与示范”（2018YFD0300105-4），2018.07-2020.12，37万元，主持（结题）
5.博士后落户黑龙江项目“秸秆深埋还田机具的研制”2018.1-2020.12，10万元，主持（结题）
6.国家重点研发计划课题“北方稻田耕作关键机具选改型及配套”（2016YFD0300909-4），2016.01-2020.12，95万元，主持（结题）
7.黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划“水田筑埂关键部件与土壤相互作用的分析方法与试验研究”（UNPYSCT-201629），2016.12-2019.11，10万元，主持（结题）
8.十二五科技支撑项目“水稻钵苗侧深施肥联合整地装备”（2014BAD06B01-08），2014.01-2016.12，38.4万元，主持（结题）
9.国家自然科学基金青年基金项目“基于变粘性散粒体动力学理论的水田深施肥机构的分析方法与试验研究”（51205056），2012.08-2015.12，25万元，主持（结题）
【学术论文】：第一作者和通信作者论文
1. Jinfeng Wang*, Yuhang Chu, Guoqing Chen, Minyi Zhao, Jizhuang Wang, Ritao Qu, Zhentao Wang. Characterization and identification of NPK stress in rice using terrestrial hyperspectral images[J]. Plant Phenomics, 2024, 6: 0197.【中科院SCI一区】
2. Jinyan Ju, Guoqing Chen, Zhenyang Lv, Minyi Zhao, Liang Sun, Zhentao Wang, Jinfeng Wang. Design and experiment of an adaptive cruise weeding robot for paddy fields based on improved YOLOv5[J]. Computers And Electronics In Agriculture,2024,219.【中科院SCI一区TOP】
3. Zhentao Wang, Ruidong, Yuhang Chu, Guoqing Chen, Tenghui Lin, Rui Jiang, Jinfeng Wang*. A method to assess industrial paraffin contamination levels in rice and its transferability analysis based on transfer component analysis[J]. Food Chemistry, 2024, 436: 137682.【中科院SCI一区TOP】
4. Zhentao Wang, Zuodong Fu, Wuxiong Weng, Dongze Yang, Jinfeng Wang*. An efficient method for the rapid detection of industrial paraffin contamination levels in rice based on hyperspectral imaging. LWT-Food Science And Technology, 2022, 171, 114125.【中科院SCI一区TOP】
5. Jinfeng Wang*, Siyuan Ma, Zhentao Wang, Xinhua Ma, Chunhe Yang, Guoqing Chen, Yijia Wang. Improved Lightweight YOLOv8 Model for Rice Disease Detection in Multi-Scale Scenarios[J].Agronomy,2025,15,(2):445-445. 【中科院SCI二区】
6. Zhentao Wang, Guoqing Chen, Rui Jiang, Minyi Zhao, Tenghui Lin, Ruidong Wang, Jinfeng Wang*. SC-HybridSN: A deep learning network method for rapid discriminant analysis of industrial paraffin contamination levels in rice[J]. Journal of Food Composition and Analysis, 2024, 133: 106404. 【中科院SCI二区】
7. Jinfeng Wang, Zuodong Fu, Rui Jiang, Yuling Song, Dongze Yang, Zhentao Wang. Influences of grooved wheel structural parameters on fertilizer discharge performance: Optimization by simulation and experiment[J]. Powder Technology, 2023, 418: 118309.【中科院SCI二区】
8. Jinfeng Wang*, Tenghui Lin, Siyuan Ma, Jinyan Ju, Ruidong Wang, Guoqing Chen, Rui Jiang, Zhentao Wang. The qualitative and quantitative analysis of industrial paraffin contamination levels in rice using spectral pretreatment combined with machine learning models[J]. Journal of Food Composition and Analysis, 2023, 121: 105430.【中科院SCI二区】
9. Jinfeng Wang*, Guoqing Chen, Jinyan Ju, Tenghui Lin, Ruidong Wang, Zhentao Wang. Characterization and classification of urban weed species in northeast China using terrestrial hyperspectral images[J]. Weed Science, 2023, 71(4): 353-368.【中科院SCI二区】
10. Zhuang Yu, Yanling Guo, Jian Li, Liuyang Shen, Zhentao Wang, Maoxiang Sun, Jinfeng Wang*. Analysis of mechanical characteristics of stereolithography soft-picking manipulator and its application in grasping fruits and vegetables[J]. Agronomy, 2023, 13(10): 2481.【中科院SCI二区】
11. Jinfeng Wang*, Ruidong Wang, Jinyan Ju, Yuling Song, Zuodong Fu, Tenghui Lin, Guoqing Chen, Jiang Rui, Zhentao Wang. Study on the influence of grooved-wheel working parameters on fertilizer emission performance and parameter optimization[J]. Agronomy, 2023, 13(11): 2779.【中科院SCI二区】
12. Wuxiong Weng, Changyu Wang, Guixuan Zhu, Jinfeng Wang*. Optimization of and Experiment on Simulation Parameters for Rotary Hole Filling Corn Precision Metering Device[J]. Agriculture, 2023, 13(5): 1093.【中科院SCI二区】
13. Wuxiong Weng, Weixiang Chen, Longbin Chen, Jinfeng Wang*, Shuhe Zheng. Optimization of Working Parameters for Rotary-Cutting Soil Collection Device: Experiment and Simulation[J]. Agriculture, 2023, 14(1): 38.【中科院SCI二区】
14. Jinyan Ju, Zhenyang Lv, Wuxiong Weng, Zongfeng Zou, Tenghui Lin, Yingying Liu, Zhentao Wang, Jinfeng Wang*. A method for determining the nitrogen content of wheat leaves using multi-source spectral data and a convolution neural network. Agronomy, 2023, 13, 2387.【中科院SCI二区】
15. Jinfeng Wang, Zhentao Wang, Wuxiong Weng, Yuanfeng Liu, Zuodong Fu, Jinwu Wang*. Development status and trends in side-deep fertilization of rice[J]. Renewable Agriculture and Food Systems, 2022, 37(5): 550-575.【中科院SCI二区】
16. 王金峰，吕振阳，赵敏义，等.基于处方图的水稻侧深变量施肥控制系统设计与试验[J].农业机械学报，2024，55（09）：151-162.【EI】
17. 庄煜，王海涛，王金峰*，等.光固化果蔬采摘气动软体抓手设计与试验[J].农业机械学报，2023，54（09）：65-73.【EI】
18. 王金峰，杨东泽，王震涛，等.水稻秸秆双轴深埋还田机设计与试验[J].农业机械学报，2023，54（04）：21-30.【EI】
19. 王金峰，付佐栋，翁武雄，等.圆锥盘推板式水田侧深施肥双行排肥器设计与试验[J].农业机械学报，2023，54（02）：53-62+106.【EI】
20. 王金峰，刘源峰，翁武雄，等.滑槽回转式水田侧深施肥装置设计与试验[J].农业机械学报，2022，53（10）：76-85【EI】
21. 王金峰，张鑫，唐汉，等.水稻秸秆反旋深埋滑切还田刀优化设计与试验[J].农业机械学报，2021，52（11）：28-39【EI】
22. 王金峰，翁武雄，鞠金艳，等.基于遥控转向的稻田行间除草机设计与试验[J].农业机械学报，2021，52（9）：97-105【EI】
23. 王金峰，尚文虎，翁武雄，等.圆盘顶出式水田侧深施肥装置设计与试验[J].农业机械学报，2021，52（6）：62-72【EI】
24. 王金峰，翁武雄，鞠金艳，等.水田双向修筑埂机回转调节自动锁定装置设计与试验[J].农业机械学报，2021，52（3）：57-67，98【EI】
25 .王金峰，陈博闻，姜岩，等.水稻秸秆全量深埋还田机设计与试验[J].农业机械学报，2020，51（1）：84-93【EI】
26. 王金峰，翁武雄，刘俊麟，等.水田双向修筑埂机设计与试验[J].农业机械学报，2019，50（2）：40-48【EI】
27. 王金峰，高观保，闫东伟，等.水田电动双行深施肥除草机设计与试验[J].农业机械学报，2018，49（7）：46-57【EI】
28. 王金峰，高观保，翁武雄，等.水田侧深施肥装置关键部件设计与试验[J].农业机械学报，2018，49（6）：92-104【EI】
29. 王金峰，高观保，王金武，等.叶片调节式水田侧深施肥装置设计与试验[J].农业机械学报，2018，49（3）：68-76【EI】
30. 王金峰，王金武，闫东伟.3SCJ-2型水田行间除草机设计与试验[J].农业机械学报，2017，48（6）：81-86【EI】
31. 王金峰，闫东伟，鞠金艳，等.基于经验模态分解与BP神经网络的农机总动力增长预测[J].农业工程学报，2017，33（10）：116-122【EI】
32. 王金峰，林南南，王金武，等.单侧筑埂机镇压筑埂装置工作动力学参数测试与试验[J].农业机械学报，2017，48（8）：64-70【EI】
【学术专著】：
1.王金武，唐汉，王金峰，周文琪，著.《水稻田间耕管机械化技术与装备》，科学出版社，2020年05月，35万字
【科研获奖】：
1.“深施型液态施肥机关键技术与应用”获黑龙江省科学技术一等奖（技术发明类），2018年12月，排名2
2.中国农业工程学会第八届青年科技奖，2019年12月，排名1
3.“水稻秸秆整株全量翻埋还田关键技术及装备”获黑龙江省科学技术一等奖（技术发明类），2020年12月，排名6
4.“高标准水田田埂修筑关键技术及装备”获黑龙江省科学技术一等奖（技术发明类），2021年12月，排名5
5.“深施型液态施肥机构的基础理论与关键技术研究”获黑龙江省科学技术二等奖（自然类），2014年08月，排名2
【联系方式】：
1.通信地址：黑龙江省哈尔滨市香坊区长江路600号东北农业大学工程学院513，150030
2.电子邮箱：jinfeng_w@126.com
3.联系电话：0451-55190029
